AIMAS
UPB
LogoWhite24

Școala de vară Machine Learning
organizată de Laboratorul AIMAS al
Departamentului de Calculatoare din UPB

1-17 Iulie 2024

Școala de vară are ca scop introducerea în conceptele fundamentale ale domeniului Învățării Automate (Machine Learning) și familiarizarea studenților cu algoritmii utilizați în dezvoltarea aplicațiilor de învățare automată. Școala are un puternic carter practic prin intermediul căruia expozițiile teoretice ale algoritmilor sunt însoțite de realizări efective ale acestora. Tematicile școlii ating subiecte legate de aplicabilitatea diverșilor algoritmi în contextul problemelor asociate limbajului natural, viziune artificială, sisteme multi-agent și nu numai.

Școala de vară este organizată sub formă de prezentări tehnice ale unor specialiști în domeniu și lucru interactiv al studenților în perioada 1-17 Iulie, urmate de o perioadă în care studenții vor dezvolta în echipe mini proiecte de cercetare. În Septembrie proiectele vor fi prezentate și soluțiile propuse dezbătute în cadrul unui workshop.

Școala de vară se adresează studenților din facultatea de Automatică și Calculatoare a UPB și este organizată de Laboratorul AIMAS din Universitatea Politehnica din București.

Studenții care participă la sesiunile și activitățile din perioada 1-17 Iulie vor primi un certificat de participare. În plus, studenții care finalizează și susțin proiectul în cadrul workshop-ului de la final își pot echivala practica obligatorie din planul de învățământ.

Școala se va desfășura în sistem hibrid.

Program

 1 Iulie  Deschidere ML@AIMAS  10:00 -> 10:30
 Exploratory Data Analysis  Curs + tutorial hands-on  10:30 -> 14:00
 2 Iulie  Învățare supervizată  Curs  10:00 -> 14:00
 3 Iulie  Introducere în Python pentru Machine Learning  Tutorial hands-on  10:00 -> 14:00
 4 Iulie  Multi-Agent Systems Multi-Agent Reinforcement Learning  Curs  10:00 -> 14:00
 5 Iulie  Introducere în învățare nesupervizată  Curs + tutorial hands-on  10:00 -> 14:00
 8 Iulie  Introducere în platforme de Deep Learning  Curs + tutorial hands-on  10:00 -> 14:00
 9 Iulie  Machine Learning în Computer Vision  Curs  10:00 -> 14:00
 15 Iulie  Machine Learning în Computer Vision  Tutorial hands-on  10:00 -> 14:00
 16 Iulie  Introducere în Natural Language Processing și Large Language Models  Curs  10:00 -> 14:00
 17 Iulie  Introducere în Natural Language Processing și Large Language Models  Tutorial hands-on  10:00 -> 12:00
 Descriere scurtă opțiuni proiecte practică  12:00 -> 13:30
 Închidere școală de vară  13:30 -> 14:00

În perioada 1-17 Iulie, studenții vor participa la prezentări, la sesiuni de lucru interactive și la dezvoltarea de mini aplicații legate de subiectele prezentate.

Atât în perioada 1-17 Iulie cât și pe parcursul pregătirii proiectului studenții se vor întâlni cu profesorii pentru sesiuni de Q&A.

Înscriere

Școala de vară acceptă candidaturi ale studenților din facultatea de Automatică și Calculatoare a UPB. Candidatura se face prin completarea formularului on-line, care include CV și scrisoare de intenție. Selecția se va face în funcție de CV, motivație și media anilor de studii (care trebuie precizată în CV).

Participanții trebuie să cunoască limba engleză deoarece anumite prezentări vor fi făcute în engleză, și să aibă cunoștințe de programarea calculatoarelor.

Nu se percepe taxă de participare.

La data de 17 Iunie 2024, înscrierile pentru școala de vară au fost închise.

Înscrierea la școala de vară ML@AIMAS 2024 va fi disponibilă în curând.

Date Importante

14 Iunie

Deadline candidatură

28 Iunie

Înregistrare

1-17 Iulie

Școala de vară

Candidaturile vor fi evaluate în 10 zile de la depunere

Organizatori

Laboratorul AI-MAS
AIMAS
Departamentul de Calculatoare
CS
Universitatea Politehnica din București
UPB

Speakeri

Speakerii la școala de vară vor fi cadre didactice din laboratorul AI-MAS, din laboratorul KTEAMS cât și speakeri invitați din alte universități și companii (de ex Bitdefender, Orange).

Lista speakerilor va fi disponibilă în curând.

Companii Partenere

Lista companiilor partenere va fi disponibilă în curând.

Contactați-ne

    Copyright © 2024 AIMAS. All Rights Reserved.