Ing. Marius Leordeanu
marisu-leordeanu

Marius Leordeanu este Conferențiar în cadrul Departamentului de Calculatoare din Universitatea “Politehnica” din Bucuresti (UPB) și Cercetător Senior în cadrul Institutului de Matematică al Academiei Române (IMAR).  A obținut diploma de licență (B. Sc.) în Matematică și Calculatoare din partea City University of New York, SUA (2003) și diplomele de Master (M. Sc. 2006) și Doctorat în Robotică/Calculatoare (PhD) din partea Carnegie Mellon University (2009).  De asemenea, el a obținut Abilitarea în Informatică din partea Institutului de Matematică al Academiei Române.

Domeniile sale de interes se axează pe Vedere Artificială (Computer Vision), Învățare Automată și Robotică, aducând contribuții de valoare în arii precum: învățare și optimizare pentru potrivirea grafurilor, modele grafice probabilistice, recunoașterea și urmărirea obiectelor, modelare 3D a scenelor urbane, recunoașterea activității sau descoperire și identificare de obiecte în secvențe video.

Marius este deținătorul mai multor premii și burse de cercetare precum: Premiul “Grigore Moisil” în Matematica, Academia Romana, 2014, Intel PhD Fellowship, USA, 2007-2009, Joseph A. Gillet Memorial Prize în Matematica, USA, 2003 sau National Science Foundation Scholarship, USA, 2002-2003.

El se află în comitetul de program al unor conferințe de top în Vedere Artificială și Inteligență Artificială precum: International Conference on Computer Vision (ICCV), International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), European Conference on Computer Vision (ECCV) sau AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI).

De asemenea, el predă cursurile de Vedere Artificială și Introducere în Robotică în cadrul Masterului de Inteligență Artificială al Facultății de Automatică și Calculatoare din UPB.

Selecție publicații
  • R. Collins, Y. Liu, M. Leordeanu, Online Selection of Discriminative Tracking Features, Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), 2005 (ISI Journal, IF: 5.78).
  • M. Leordeanu, R. Sukthankar, M. Hebert, Unsupervised Learning for Graph Matching, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2012 (ISI Journal, IF: 3.81).
  • M. Leordeanu, R. Sukthankar, C. Sminchisescu. Generalized Boundaries from Multiple Image Interpretations. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2014 (ISI Journal, IF: 5.78).
  • M. Leordeanu, M. Hebert, A Spectral Technique for Correspondence Problems Using Pair-wise Constraints. ICCV, 2005.
  • M Leordeanu, M. Hebert, R. Sukthankar. Beyond Local Appearance: Category Recognition from Pairwise Interactions of Simple Features. CVPR, 2007.
Implicarea în proiect
  • Analiza software a robotului în special componentele de detecție a persoanelor, obiectelor și evitarea coliziunilor, îndrumarea studenților masteranzi.